Projets de recherche
…avec les experts : Professeur Isabelle Fournier et Professeur Michel Salzet
du PRISM, un laboratoire interdisciplinaire de l’Université de Lille 1,
spécialisée dans l’imagerie par spectrométrie de masse (MSI).
Issu de discussions avec le consortium scientifique Oncolille, l’objectif du projet est de créer un prototype d’un dispositif médical révolutionnaire qui permet aux chirurgiens d’obtenir en temps réel le diagnostic des tissus et l’analyse moléculaire à l’aide d’un instrument laser non invasif – « SpiderMass ». Nous sommes convaincu que des essais initiaux réussis sur des chats et des chiens mèneront rapidement à l’utilisation de l’outil sur l’humains. Le Dr Dominique Tierny, PDG d’OCR, dirigera la plateforme du modèle animal tout en collaborant étroitement avec le professeur Fournier, qui coordonnera l’imagerie.
À l’heure actuelle, il est extrêmement difficile de définir des marges de sécurité pour les maladies chroniques graves. Ce dispositif médical avancé permettra à un chirurgien d’extraire des microquantités de tissus qui peuvent être analysées en temps réel, pendant la chirurgie, pour déterminer si elles sont en bonne santé ou non.
Cette extraction non invasive de tissus de chiens atteints d’une maladie inflammatoire de l’intestin déterminera la nature et le progrès de la condition et l’amélioration clinique ainsi que le rétablissement. Les données collectées seront analysées à l’aide d’un logiciel spécialement conçu pour identifier le profil moléculaire
Il existe actuellement un intérêt considérable pour de nouveaux outils de diagnostic médical en temps réel et le partenariat OCR/PRISM travaillant en parallèle avec le Dr Zoltan Takats, un expert en spectrométrie de masse médicale de l’Imperial College de Londres, qui a déjà été le pionnier du développement de technologies similaires telles que l’iKnife. On espère que ce projet collaboratif orienté vers les animaux de compagnie dans les mêmes conditions que les humains, permettra d’accélérer l’utilisation de cette technologie innovante en temps réel pour un diagnostic plus rapide chez l’homme.
